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EdisonでIoT Analyticsを使ってみる [edison]

前回Intel XDK IoT Editionで温湿度センサAM2321を使ってみた.
今回は,その温湿度センサの値をIoT Analyticsへ飛ばしてみる.

IoT Analyticsがどんなものであるかとか,必要な設定は下記サイトが詳しい.
21: Intel Edison実践編 (1) 〜 センサーデータを受け取るSaaS「IoT Analytics」
22: Intel Edison実践編 (2) 〜 EdisonからIoT Analyticsにデータを送る
23: Intel Edison実践編 (3) 〜 XDKで開発したプログラムからiotkit-agentにデータを送る

というわけで,上記サイトを参考に,ほぼそのままやってみる.ただ,今回は温度と湿度をIoT Analyticsに送りたいので,以下のようにコマンドを入力してやる.
iotkit-admin register temperature temperature.v1.0
iotkit-admin register humidity humidity.v1.0


あとはコードだが,前回同様,適当なProjectを作って,package.jsonとmain.jsを以下のようにしてやる.

まず,package.json
{
  "name": "iot_analytics_test",
  "description": "",
  "version": "0.0.0",
  "main": "main.js",
  "engines": {
    "node": ">=0.10.0"
  },
  "dependencies": {
      "sleep": "*"
  }
}

次に,main.js
var dgram = require('dgram');
var client = dgram.createSocket('udp4');
var udpOptions = {
    host : '127.0.0.1',
    port : 41234
};
 
function sendObservation(name, value, on){
    var msg = JSON.stringify({
        n: name,
        v: value,
        on: on
    });
 
    var sentMsg = new Buffer(msg);
    console.log("Sending observation: " + sentMsg);
    client.send(sentMsg, 0, sentMsg.length, udpOptions.port, udpOptions.host);
}

var mraa = require('mraa');
console.log('MRAA Version: ' + mraa.getVersion());

var sleep = require('sleep');

function crc16(buf, length)
{
    var crc = 0xFFFF;
    for (var j = 0; j < length; j++) {
        crc ^= buf[j];
        for (var i = 0; i < 8; i++) {
            if (crc & 0x01) {
                crc >>= 1;
                crc ^= 0xA001;
            }
            else {
                crc >>= 1;
            }
        }
    }
    return crc;
}

function Am2321(bus, address, bufsize) {
    this.x = new mraa.I2c(bus);
    this.x.address(address);
    this.buff = new Buffer(bufsize);
    
    this.wakeupSensor = function() {
        this.x.writeReg(0, 0);
    }
    
    this.sendCommand = function() {
        get_command = new Buffer([0x03, 0x00, 0x04]);
        this.x.write(get_command);
        sleep.usleep(1500);
    }
    
    this.receiveData = function() {
        this.buff = this.x.read(8);
    }
    
    this.checkCrc = function() {
        var crc = this.buff[6] + this.buff[7] * 256;
        return crc == crc16(this.buff, 6);
    }
    
    this.checkRecieveData = function() {
        return (this.buff[0] == 0x03) && (this.buff[1] == 0x04);
    }

    this.getHumidity = function() {
        var high = this.buff[2];
        var low  = this.buff[3];
        return (high * 256 + low) / 10;
    }

    this.getTemperature = function() {
        var temperature = 0;
        var high = this.buff[4];
        var low  = this.buff[5];

        if (high & 0x80) {
            temperature = -1 * (high & 0x7F) * 256 + low;
        }
        else {
            temperature = high * 256 + low;
        }
        return temperature / 10;
    }
}

var sensor = new Am2321(6, 0x5C, 8);
periodicActivity();

function periodicActivity()
{
    sensor.wakeupSensor();
    sensor.sendCommand();
    sensor.receiveData(); 

    if (sensor.checkCrc() == true) {
        if (sensor.checkRecieveData() == true) {
            var humidity = sensor.getHumidity();
            var temperature = sensor.getTemperature();
            console.log("%d %%, %d C", humidity, temperature);
            
            var date = new Date();
            sendObservation('humidity',    humidity,    date.getTime());
            sendObservation('temperature', temperature, date.getTime());
        }
    }

    setTimeout(periodicActivity,10000);
}


これをビルドして実行すると,IoT Analyticsに10秒おきに温度と湿度を送信するようになる.

で,しばらく動かしてみたときの結果は,こんな感じ.
IoT Analytics Graph.png
送信したデータをグラフにしてくれる.あと,csvのエクスポートも可能だ.

非常にお手軽に温湿度を送ることができる.
お試しあれ.

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